今(10)日，據消息指出，開發邊緣端人工智慧(AI)解決方案的 Daikso 戴克智慧，近期已通過 GE HealthCare 供應商資格審查，正式成為 GE HealthCare 供應商管理系統(SOAR)中的有效供應商，未來可依相關流程參與合作或採購評估。戴克智慧表示，未來有望透過 GE HealthCare 全球供應鏈體系，拓展智慧醫療與人工智慧技術的國際合作機會。

戴克智慧於 2025 年即開始與 GE HealthCare 展開合作交流。目前公司已完成多項與超音波影像應用相關的軟體工具開發，涵蓋嬰幼兒髖關節、心臟及甲狀腺等影像應用方向，並持續推動其他超音波影像相關技術的研究與開發。

戴克智慧表示，此次取得 GE HealthCare SOAR 供應商資格，代表公司已納入其全球供應商體系。未來在完成各國醫療器材相關法規程序與產品認證後，將可與各地團隊進一步洽談產品整合與合作機會，持續推動人工智慧與醫療影像技術的應用發展。

文章來源：環球生技

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戴克智慧致力於研發可與攜式器材合作之邊緣AI，進一步達到智慧升級，應用於基層診所、長照與偏鄉醫療等場域，突破現行大型設備成本與人力限制。目前已完成三項TFDA 一級醫材認證，並與國內外知名大型設備商及臨床機構合作多項AI應用模組開發，正進行FDA、NMPA、東南亞多國取證。

公司技術核心為極輕量化AI模型引擎，具備可模組化授權彈性，支持全球B2B2C擴展。核心團隊涵蓋AI、邊緣運算、醫材法規與臨床實務等跨域專才。更於2025 年榮獲 Computex InnoVEX 前十，其研發項目曾獲得AMD-Xilinx AI Library及MICCAI DFUC等大獎，展現強大國際潛力與競爭力。未來將持續推進智慧醫療普及化與國際市場拓展。

2024 年已獲 3 項 TFDA 認證，未來持續增加TFDA產品認證，並同步加速 FDA、NMPA 與東南亞等海外許可申請，預計2026 年進軍全球市場，打造普及化 AI 醫療篩檢新標準。

文章來源：台灣醫療科技展

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在傳統醫學篩檢中，醫療資源多集中在大城市的大型醫院，偏鄉和基層地區常缺乏專業設備與人力。而昂貴又沉重的檢測設備，也讓小型診所與居家照護單位難以導入，加上篩檢流程繁瑣、等候時間長，許多高風險族群因此錯過早期治療的最佳時機。

戴克智慧正是為解決這些長期侷限的問題，以「讓AI輔助醫學落地」為核心理念，運用人工智慧開發出輕量化的邊緣AI醫學影像解決方案，致力於「低成本、高效率、普及化」三大目標。該方案可協助醫療人員進行影像輔助判讀與報告匯整，大幅降低醫療成本與地域限制，推動預防醫學新模式。

不同於過去仰賴雲端伺服器進行運算的AI架構，戴克智慧自研AI模型可直接部署於手機或平板，無須連網即可進行即時推論與判讀。結合經食藥署核准之超音波裝置，即能於現場完成影像擷取、分析及結構化報告生成，協助基層醫療院所與行動醫療單位提升臨床效率與可及性。目前產品已通過ISO 13485暨MDSAP五國醫療品質管理認證及多項TFDA軟體醫材核可，後續會同步啟動美國FDA及東南亞市場認證，展現其國際化布局決心。

過去超音波檢測極度仰賴操作者經驗，AI輔助篩檢則能降低操作門檻，協助不同層級醫療人員皆能透過AI進行影像輔助分析。AI模型經由醫師標註資料訓練，以輔助判讀決策並生成結構化報告，同時保留醫師手動調整的彈性，兼顧專業性與實用性，讓智慧醫療服務更貼近基層需求。

在ESG永續面向上，戴克智慧的邊緣AI架構能有效節能減碳，減少對雲端伺服器的依賴與資料傳輸造成的能源消耗。其AI模型在維持高精確度的同時，具備更快的運算速度與更低功耗。透過普及化的早期篩檢與分流機制，也可減輕大型醫院的診斷壓力，形成「節能、普及、永續」的智慧醫療新典範。

戴克智慧正以AI技術賦能傳統醫材，實現「讓專業篩檢更貼近民眾生活」的願景，開啟智慧醫療與預防醫學的新篇章。

文章來源：工商時報

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為持續推動新南向政策與智慧醫療國際交流，長庚醫療財團法人於2025年7月19日(六)在馬來西亞檳城舉辦「健康講座暨AI智慧醫院研討會」，展示台灣在AI醫療、智慧病房與臨床應用等領域的最新成果，並深化與馬國醫療體系的合作關係。

此行是由長庚醫院行政中心副總執行長蘇輝成與國際醫療中心主席馮思中率團，邀請衛福部駐馬國代表吳玲瑩簡任秘書蒞臨，並攜手大同醫護、優必達、典新智醫、英華達、雲象科技、戴克智慧、醫揚科技等台灣優質醫療科技業者共同參與。

研討會聚焦智慧醫療系統建置、AI輔助診斷、遠距平台、智慧病房管理與醫療影像分析等主題，透過實例分享展現台灣醫療科技的整合能力與出口潛力。健康講座由馮思中主席介紹台灣高階醫療服務，並就泌尿健康議題與現場民眾互動交流，反應熱烈。

隨團參與的台灣廠商皆具備高度專業與國際競爭力，展現出智慧醫療輸出實力。大同醫護提供整合血液透析、護理資訊與FHIR平台的醫院資訊系統，協助醫療數位轉型；優必達專攻AI影像分析，提升診斷效率與準確性；典新智醫擁有台馬智慧病房與IOT整合經驗，提供客製化建置方案；英華達開發可攜式裝置與穿戴設備，強化健康監測與社區照護；雲象科技專注醫療影像AI，提升診斷品質；戴克智慧以輕量化邊緣AI革新可攜式超音波應用，打造即時且便捷的影像解決方案；醫揚科技則為多家智慧醫院提供專業醫療級電腦與設備。

蘇輝成副總執行長表示，這些廠商具備模組化解決方案、國際認證與實戰經驗，體現台灣醫療科技在全球市場的實力與潛力，以及擁有完整的智慧醫療發展經驗。此行目的即在分享台灣的成功經驗，建立雙邊合作模式，促進雙方醫療品質同步提升。

本次活動亦吸引馬來西亞多家醫療機構與產業代表出席，為台灣醫療科技在東南亞市場奠定更深厚基礎。蘇輝成副總執行長表示，長庚醫療財團法人將持續攜手國內業者，共同提升台灣智慧醫療的國際能見度，為亞太地區民眾帶來更先進與可及的健康服務。

文章來源：Uho優活健康網

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數位發展部今（25）日在高雄亞灣新創園舉辦「2025 DEMO DAY 醫療AI及HIS系統交流媒合會」，政務次長林宜敬提到，國發會已提供數位部100億資金投資AI新創公司，但軟體產業創新應由民間力量主導，參考美國、德國及中國騰訊、阿里巴巴等成功案例，政府角色是打造健康發展生態系，透過算力、資料、人才、行銷及資金等政策工具協助發展。

林宜敬認為，健康的科技公司需要的是長期穩定的大量訂單，而非政府補助。數位部100億投資資金將有條件釋出、投資AI新創公司，企業必須先證明具備行銷能力，能在台灣市場成功銷售產品，政府才會投資協助進軍國際市場。

林宜敬還以自身20多年企業經營經驗指出，老闆每天只思考兩件事：增加營收與降低成本，呼籲參與媒合會的醫療院所應聚焦尋找能解決問題、降低成本的創新方案。

林宜敬也笑著提醒新創業者，與其花時間與官員交換名片，不如專心尋找客戶建立訂單，「因為跟我換名片用不到，至少今天沒有錢」。政府扮演媒合平台角色，協助賣方快速接觸數十家潛在客戶，省去逐一拜訪的時間成本；同時為買方集結各種解決方案，提升配對效率。

此次媒合會現場共8家業者展示產品，涵蓋FHIR病歷系統應用、長照輔具平台、語音病歷轉錄，以及生成式AI輔助病歷書寫與醫材庫存預測等智慧醫療解決方案，展現台灣AI醫療產業創新能量，促成政府、醫療單位與業者三方合作契機。

其中，戴克智慧公司推出Daikso Lumi整合行動AI醫能影像分析方案，支援跨平台操作，無需網路即可進行超音波影像AI輔助診斷。該系統已獲GE Healthcare等國際醫材品牌採用，並進入亞洲約2000位使用者針對Daikso AI方案大型規模試用合作，同時推動核心Z數據化AI模型與合作夥伴醫療平台商進行超過1000次優化整合輔助服務使用。

柏瑞醫公司開發AIXA整合AI影像分析技術，專精於快速精準骨質密度檢測與骨折風險分析。AIXA可整合DXA掃描數據進行ISCD標準分析，準確率達97.2％，特異度95.6％。該技術已獲國內外280間醫療院所合作案例，並拓展至包含越南、馬來西亞等東南亞13個國際市場。

文章來源：中時新聞網

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今(22)日，開發泛用邊緣端人工智慧(AI)解決方案的戴克智慧(Daikso)宣布，其以奇異醫療(GE Healthcare)開發的高品質GE VSCAN無線超音波為基礎，目前結合長庚醫院之臨床技術，積極研發多項專為手持超音波儀器設計的輔助測量與篩檢之軟體工具，截至目前已取得4項台灣衛福部食藥署(TFDA)核准之醫療器材許可證。

AI 賦能手持超音波 縮短評估時程打造智慧應用新時代

戴克智慧表示，目前開發之8項超音波輔助軟體工具，鎖定臨床超音波使用者之需求，除前述提及目前已通過TFDA核准之軟體，用途包括新生兒髖關節輔助評估系統、心臟超音波輔助評估系統、甲狀腺輔助評估系統等項目。部分開發中軟體正與合作夥伴進行技術研究合作：包括心臟切面判斷(A4C)輔助測量、心臟整體縱向型變(GLS)輔助測量、脂肪肝評估、水腦掃描輔助、膀胱於尿輔助測量等。

戴克智慧指出，手持超音波儀器在現代醫療中的應用愈加廣泛，未來更期望透過AI標準化輔助，在操作者不同的情況下，都可以輸出近似於醫生評估之結果，從原本醫院專科醫師才能執行，致力於一般醫護人員都能做到。尤其是在院外檢查的需求上，具有便攜性與靈活性的優勢，當臨床之超音波影像評估需求大量產生時，透過智慧化的工具提升檢查效率、縮短評估流程，有效解決臨床醫療人員的核心需求。

針對此一痛點，戴克智慧運用其在行動邊緣AI領域的技術優勢，以「隨處可用的行動邊緣AI快速篩檢解決方案」，導入手持超音波之臨床應用，目前可有效縮短評估時間至2分鐘。

戴克智慧表示，現今解決方案不僅停留於單一工具之功能性提升，未來更需將完整的智慧評估流程進行整合與優化，其優勢包括：跨平台相容性、軟體支援離線運算、軟體內建客製化報告生成功能、多類型場地之適用性。

文章來源：環球生技

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今年(2022)年5月，一家由清華大學衍生的醫療AI新創公司-戴克智慧(Daikso)，在一個民間社群舉辦的聚會中正式亮相。有別於當前的醫療AI公司，僅專注在單疾病科別的邊緣AI運算裝置開發，戴克智慧目標不是開發各種醫療AI，而是打 造一個「泛用型平台」介面，支援各種醫療AI，彷彿多國「翻譯機」，讓現有的醫療設備與資訊數據就地AI化，解決了醫 療AI軟硬整合與難落地的痛點。

撰文/彭梓涵
人工智慧(AI)、大數據近幾年迅速發展，全球也掀起智慧醫療浪潮，不過在對醫療的傳統印象中，各科別檢查室中已堆滿各種診療儀器，如何讓醫療AI軟硬整合並有效落地，成了智慧醫療發展至今難以克服的一大挑戰。
但今年(2022)年5月，一家由清華大學衍生的醫療AI新創公司-戴克智慧(Daikso)，日前在一個民間社群舉辦的聚會中正式亮相，只要透過其開發的「介面」，有望讓醫療院所各項醫療設備，以及遠距及偏鄉醫療的檢驗數據，就地AI化，為AI數位醫療提供了跳躍式發展的解方。

AI晶片專家、MICCAI比賽加持醫療AI新創成立受矚

戴克智慧初登場就備受矚目，首先引人關注的亮點，是已在電子業聞名，極具創新、創業精神，國際業界公認的AI晶片設計專家林永隆教授，他正是戴克智慧的共同創辦人之一。

另一個原因是，該公司六款醫療AI中，其中一款「糖尿病足潰瘍醫學圖像分析AI」來自今年8月，全球最重要的醫學影像 AI國際會議(MICCAI)舉辦的糖尿病足潰瘍醫學圖像分析挑戰競賽(Diabetic Foot Ulcer Challenge, DFUC)冠軍隊伍—清大資訊工程所林永隆教授團隊三位女學生—廖渟鈺、羅宇、陽晴卉的開發。

臺灣過去也僅有雲象科技和林口長庚醫院合作的數位病理系統(Digital Pathology)，在MICCAI競賽中擠進前十強。此次，林永隆教授領導的團隊,在測試階段組中一舉擊敗中國、加拿大、韓國團隊，獲得第一名，成績可說是歷年最佳。
而此次決定創辦戴克智慧，是林永隆看到AI運算將在未來生醫科技扮演重要角色，加上臺灣半導體產業的既有優勢機會，於是繼2019年，他二度創業成立以「AI加速晶片」為主軸的創新半導體公司—創鑫智慧後，再次帶領學生團隊三度創業，也是林永隆團隊首度跨界生醫的傑作。

「2022 MICCAI」競賽奪冠 一掃臺灣爭取2025亞洲會議敗韓陰霾

MICCAI是由國際醫學圖像計算和計算機輔助干預協會(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)舉辦的綜合性國際學術會議。

該會議是由醫學影像計算(MIC)和計算機輔助介入(CAI)兩個領域組成，其中MIC的研究方向包括人工智慧、機器學習、圖像分割與配準、計算機輔助診斷、臨床和生物醫學應用。CAI則集中在介入部分，包括追蹤、導航、介入式影響、智慧醫療手術機器人等。

MICCAI也是上述兩領域中的頂尖會議，首屆MICCA會議於1998年在麻省理工學院舉辦以來，已有20多年歷史，原則上 MICCAI每年會在美洲、歐洲、亞洲三地輪流舉行。

今年「2022 MICCAI」會議於新加坡舉行，預計下一次在亞洲舉辦則是2025年。

臺灣從去年開始，就有一群熱心的學者與業者組成的工作小組，積極爭取「2025 MICCAI」在臺灣舉辦的機會，但今年初公布結果，臺灣工作小組最終仍不敵韓國政府親自出馬，奪下2025年MICCAI大會在韓國首爾舉辦的權利。

而今年清大團隊在「2022 MICCAI」競賽中獲得優勝的結果，也一掃年初臺灣在力爭「2025 MICCAI」會議在臺舉行的敗北陰霾。

AI走入白色巨塔 讓醫療科技更有溫度
長期專注在高效率AI運算系統開發的林永隆教授團隊，怎麼會跨入醫療應用，且這個多為學生組成的創業團隊，又如何在成立短短不到半年，催生出六款醫療AI，他們怎麼做到，讓外界相當好奇？

林永隆教授實驗室過去一直都在專注在半導體製程與晶片系統開發，近年更以開發出全球最快且最準的語意分割卷積神經網路(CNN)架構演算法HarDNet出名。

HarDNet由於快速、準確、省電的成效，超過國際知名網路架構：DenseNet或ResNet，目前也被廣泛應用在人臉辨識、自動駕駛、無人機各種黑科技。

戴克智慧執行長吳弘郁，也是林永隆清大資訊工程所學生，他表示，還是學生時期時，就和實驗室其它學長姊一樣，專注在AI的研究。有天，林永隆教授說，創鑫智慧公司要在2020醫療科技展上參展，因此，提出讓他們做一個與醫療AI有關的任務。

「我們原本在做的AI，多在分割道路影像辨識等，都是冰冷冷的，參加醫療科技展是我們第一次與醫療領域接觸，在醫療科技展覽上看到AI可以改變一個人的生命健康，讓我們相當有感，原來科技其實是可以有溫度的！」吳弘郁說。

有了參展經驗的啟發，吳弘郁便與戴克智慧創業團隊其他成員，開始以HarDNet為骨幹，展開各種當前熱門的醫療AI開發，包括皮膚黑痣的分類、大腸息肉、腦瘤圈選等影像判讀。

世界級神經網絡HarDNet 各大AI競賽常勝軍

而將開發的演算法，透過參與各種人工智慧大型競賽，來增加實力，向來也是激發林永隆實驗室能開發出世界級技術的傳統。

吳弘郁與成員創建的醫療AI亦不例外，他們開發的演算法也曾參與不同競賽，包括MICCAI腦瘤挑戰賽等，而其中最佳成績，則是在Paper with Code的評比中獲得全球第一。

「我們以HarDNet為骨幹開發的演算法，不只精準度高，速度還是別人的2~3倍」吳弘郁說。

包括在MICCAI會議中，糖尿病足潰瘍醫學圖像分析挑戰競賽獲得冠軍的技術。廖渟鈺表示，其演算模型的基礎是參考HarDNet-MSEG的架構，而該模型曾經在大腸息肉分割的任務上有很好的成績，如今又證明此一新技術也可以運用在其他不同醫學領域的影像分割任務上。

得到第一名成績的鼓舞，吳弘郁和成員們也更有信心投入其中，只是他們也自知，要從資訊工程與電子工程跨入醫療，並不容易，便請求林永隆教授協助，找來長庚醫院閻紫宸醫師、林口長庚紀念醫院醫療人工智能核心實驗室郭昶甫主任、以及土城醫院副院長、腫瘤神經外科醫師魏國珍、長庚醫院大腸科陳聰興醫師協助團隊發展。

不過，在合作之前，醫師們也給予團隊很多測試與考驗，以確認其AI模型於臨床上的效能後，最終才決定合作。

經過2年的磨練，今年5月，在林永隆鼓勵下，吳弘郁和成員決定成立戴克智慧，除了持續與長庚醫院的醫師合作外，也邀請到陽明交通大學電子研究所黃俊達教授，擔任該公司技術顧問。

打造泛用型平台 創「醫療AI翻譯機」

也由於擁有紮實AI演算技術的實力底子，戴克智慧創業的想法，就跳脫了生醫人容易去競爭演算法快零點幾秒或是精準度多幾%的差異思維，他們反而觀察到，目前，推出醫療AI的公司，通常都是專注在單科別的邊緣AI運算(Edge Computing)裝置開發，但是現實環境中，擁擠的診間內很難再容下一台筆電或是工業電腦。

因此，戴克智慧提出「泛用型平台」的概念，並設計出「隨插即用的AI行動平台」(Plug-and-play Mobile Al platform)。

吳弘郁說，此平台只需透過戴克智慧研發的「電子轉換器」，就可將臨床上X-ray、超音波、MRI以及ECG等醫療訊號輸出，另外再透過祕密武器—林永隆教授實驗室開發的「HarDNet」骨幹，即可將已建構的AI模型，轉換成iPad平板中iOS系統可用的AI模型，讓醫師只需透過平板裝置，就能進行AI判讀。

吳弘郁進一步解釋，AI演算法的速度取決於運算能力，因此，大部分醫療AI系統會放在筆電或工業電腦中，以達到運算能力的負荷，但導入「HarDNet」技術，不僅能讓AI演算法擁有「HarDNet」快又精準的優勢，還能把演算法運算需要的運算力大幅降低，以至能放進iPad。

簡單來說，「隨插即用的AI行動平台」如同一台整合多國語言的「翻譯機」，可將醫院各廠牌、現有的醫療設備就地AI化，也解決現階段許多醫療AI產品難落地的痛點。

點線面朝向自動化AI平台發展

戴克智慧目前已與林口長庚醫院醫療AI核心實驗室長期合作，戴克智慧營運長張大成形容，雙方的合作，就像是一方從醫療往AI走，一方從AI往醫療來，兩方在交會的點上擦出火花。

戴克智慧的「泛用型平台」在長庚AI核心實驗室協助下，已發展六款醫療AI，包括：即時白光腸道息肉輔助辨識行動平台；幼兒髖關節超音波檢測智能輔助平台；智慧心電圖輔助辨識與預測行動平台；糖尿病足潰瘍輔助辨識行動平台；骨質密度輔助辨識行動平台；心臟肥大輔助偵測行動平台。

張大成說，戴克智慧短期目標將從長庚出發，盡可能滿足醫院中尚未滿足的臨床需求，中長期將複製同樣的模式，橫向擴展到不同醫療體系，同時在1至2年內完成產品取證，長期目標則是朝自動化平台發展前進。

他也期望，「戴克智慧的『泛用型平台』，不只醫療領域可用，更多的AI開發者，也可透過其平台模式發展更多的應用」張大成說。

文章來源：環球生技

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